Die medizinische KI von Microsoft erzielte bei Forschungsbenchmarks zu komplexen medizinischen Fällen und Vorstellungen in der Notaufnahme eine höhere diagnostische Genauigkeit als Ärzte, wie das Unternehmen am 22. Oktober 2026 bekannt gab. Die in Science veröffentlichten Ergebnisse sprechen für weitere Tests des Systems MAI-DxO, belegen jedoch nicht dessen Wirksamkeit in der routinemäßigen Patientenversorgung.
Die wichtigsten Erkenntnisse
- MAI-DxO übertraf Ärzte bei fallbasierten diagnostischen Bewertungen, auch bei schwierigen Fällen, für deren Beurteilung Lehrbücher und das Internet zur Verfügung standen.
- Das System arbeitet schrittweise mit diagnostischen Fragen und Tests; die Forschenden berichteten von niedrigeren Kosten für die diagnostische Abklärung.
- In einer geplanten Studie am Beth Israel Deaconess Medical Center soll die KI mit den unabhängigen klinischen Beurteilungen von Ärzten verglichen werden.
Inhaltsverzeichnis
- Die Ergebnisse der medizinischen KI von Microsoft hängen von den Testbedingungen ab
- Ein schrittweises Vorgehen zielt auf die Kosten diagnostischer Abklärungen
- Eine Zusammenarbeit mit einem Krankenhaus soll die Leistung an Patienten testen
- Fazit
Die Ergebnisse der medizinischen KI von Microsoft hängen von den Testbedingungen ab
In der Studie wurden mehr als 300 anspruchsvolle medizinische Fälle sowie Szenarien auf Grundlage von Vorstellungen in der Notaufnahme bewertet. Microsoft zufolge stammten die komplexen Fälle aus The New England Journal of Medicine, während für die Bewertung in der Notaufnahme Fälle aus MIMIC-IV-ED verwendet wurden.
Die Vergleiche fielen je nach Fällen und den Ärzten verfügbaren Ressourcen unterschiedlich aus. Diese Unterscheidung ist wichtig: Die Ergebnisse beschreiben die Leistung unter bestimmten Bewertungsbedingungen und nicht einen einzelnen Messwert dafür, wie das System im gesamten klinischen Alltag im Vergleich zu Ärzten abschneiden würde.
Microsoft gab die folgenden relativen Genauigkeitsergebnisse an. Dabei handelt es sich um Vergleiche mit der Leistung von Ärzten, nicht um absolute diagnostische Erfolgsquoten.
| Position | Einzelheiten |
|---|---|
| Komplexe Fälle; Ärzte mit Zugang zu Lehrbüchern und Internet | Microsoft zufolge war MAI-DxO mehr als doppelt so genau. |
| Komplexe Fälle; Ärzte ohne diese Ressourcen | Microsoft zufolge war MAI-DxO fast viermal so genau. |
| Notaufnahmefälle aus MIMIC-IV-ED | Microsoft zufolge war MAI-DxO 1,7-mal so genau wie Ärzte. |
Ein schrittweises Vorgehen zielt auf die Kosten diagnostischer Abklärungen
MAI-DxO nutzt einen Orchestrator, der entscheidet, welche Fragen gestellt und welche Tests angefordert werden und wie eine Arbeitshypothese bei Eingang neuer Informationen angepasst wird. Anstatt alle Befunde auf einmal zu erhalten, bearbeitet das System den Fall schrittweise.
Das Vorgehen setzt bei einer Einschränkung von Multiple-Choice-Benchmarks für medizinische KI an: Sie bilden nicht ab, wie entschieden wird, welche Informationen als Nächstes erhoben werden sollen. Die Forschenden erklärten, das System habe Diagnosen außerdem mit weniger Tests und Verfahren gestellt und dadurch in den Bewertungen die Kosten der Abklärung gesenkt.
Für die Entwicklung von Microsofts KI im Gesundheitswesen prüft die Studie sowohl die diagnostische Genauigkeit als auch die Ressourcen, die für eine Antwort benötigt werden. Niedrigere Kosten in einem Benchmark sind jedoch kein Beleg für tatsächlich realisierte Einsparungen bei Krankenhäusern.
Eine Zusammenarbeit mit einem Krankenhaus soll die Leistung an Patienten testen
Die Ankündigung einer prospektiven klinischen Studie des Beth Israel Deaconess Medical Center bestätigt eine geplante Zusammenarbeit, bei der Patienten direkt mit dem Diagnosesystem von Microsoft interagieren werden. Die Forschenden wollen seine Leistung mit den unabhängigen Beurteilungen von Ärzten vergleichen und dabei Genauigkeit, Einschränkungen sowie eine mögliche Integration in Arbeitsabläufe des Gesundheitswesens untersuchen.
Die Zusammenarbeit führt die Forschung über fallbasierte Benchmarks hinaus und ermöglicht eine Bewertung mit Patienten. Es handelt sich weiterhin um eine geplante Studie, nicht um eine abgeschlossene klinische Validierung oder eine Ankündigung eines routinemäßigen Einsatzes in Notaufnahmen.
Fazit
Der nächste bestätigte Schritt für die medizinische KI von Microsoft ist die geplante prospektive Studie mit dem Beth Israel Deaconess Medical Center. In der Studie wird untersucht, ob sich die Benchmark-Ergebnisse in eine nützliche klinische Leistung bei Patienten übertragen lassen.
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