Les directives d’Amazon sur l’IA invitent les ingénieurs logiciels à utiliser l’intelligence artificielle de manière sélective, avertissant que mesurer la réussite à l’aune de la consommation de jetons ou du volume de code produit peut accroître les coûts et la complexité sans démontrer l’utilité des résultats.

Points clés à retenir

  • Amazon a publié la note le 27 octobre 2026, après l’avoir diffusée en interne en septembre.
  • L’entreprise n’a pas plafonné la consommation de jetons de ses employés, a déclaré un porte-parole.
  • Amazon indique que les indicateurs d’activité liés à l’IA doivent être examinés avec d’autres données, en mettant l’accent sur les résultats à long terme.

Les directives d’Amazon sur l’IA privilégient les résultats à l’activité

La note révise la définition par Amazon des rôles des ingénieurs en développement logiciel et des responsables, à mesure que l’IA s’intègre à leur travail. Elle déconseille le « tokenmaxxing », une pratique consistant pour les développeurs à utiliser l’IA autant que possible, sans guère se soucier des résultats.

Amazon a qualifié la consommation de jetons, les taux d’adoption et les mesures des modifications ou des révisions de code de moyens profondément imparfaits pour évaluer l’utilisation de l’IA au sein des équipes ou des organisations. L’entreprise n’a pas demandé d’écarter entièrement ces mesures, mais a exhorté les employés à examiner la consommation de jetons et la génération de code avec prudence et discernement, en les mettant en regard d’autres données.

L’entreprise a également déclaré que les ingénieurs ne devraient pas se sentir obligés d’utiliser l’IA pour chaque tâche. Selon la note, repérer les tâches qui ne bénéficient pas des outils d’IA actuels témoigne du discernement qu’Amazon attend de ses employés.

Productivité et coût des outils d’IA

Les jetons sont des unités de données traitées et générées par les modèles d’IA. Face à la hausse des factures liées à l’IA, certaines entreprises ont limité la consommation de jetons de leurs employés ou sont passées à des modèles libres moins coûteux pour certaines tâches. Amazon n’a pas instauré de plafonds de consommation de jetons, a déclaré son porte-parole.

En mai 2026, Amazon a fermé un classement interne après avoir constaté que des employés maximisaient leur consommation de jetons pour en gravir les échelons.

Marc Brooker, vice-président et ingénieur émérite chez Amazon Web Services, a déclaré que l’entreprise avait envisagé des mesures telles que la vélocité des fonctionnalités, notamment le nombre de lancements et de modifications réussies en production, pour évaluer la productivité des équipes d’ingénierie. Il a ajouté qu’Amazon devait aussi pouvoir expérimenter, tout en évitant de dépenser des jetons pour des problèmes sans importance.

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