OpenAIは2026年10月22日、Decisions APIの一般提供を開始しました。アプリケーションや自動化ワークフロー内で、範囲を限定した選択を迅速に行うための専用ツールを開発者に提供します。GPT-6 Lunaを基盤とするこのサービスは、文書の分類、リクエストの振り分け、エージェントの次のアクションの選択などを想定しており、課金対象は入力トークンのみです。

主なポイント

  • OpenAIによると、このサービスはResponses API経由でGPT-6 Lunaを利用する場合と比べ、範囲を限定した意思決定を最大10倍速く実行できます。
  • BoxとDatadogは、それぞれ特定の評価で処理速度の向上を報告しました。これは、あらゆるアプリケーションを対象とする一律のベンチマークではありません。
  • 今回の提供開始に伴い、ネイティブのGPT-Live連携、プロンプトキャッシュ、米国およびEUでのリージョン別処理が追加されました。

目次

Decisions APIは大規模なワークフロー内の小さな選択を対象に

OpenAIの一般提供開始の発表では、あらかじめ回答候補が定められた、反復的な意思決定に焦点を当てています。開発者は質問、選択可能な回答、コンテキストを入力します。コンテキストにはテキスト、画像、ネイティブJSONを含めることができます。

このサービスは、自由形式の回答ではなく、確率、選択結果、またはスコアを返します。そのため、ワークフローの分岐先の選択、条件の真偽判定、定められた評価基準に照らした入力の採点などに適しています。

実用面での違いは、幅広い回答を生成することと、別のアプリケーションが実行に移せる、制約された選択を行うことにあります。OpenAIによると、個々には小さなこうした意思決定でも、アプリケーションで大規模に繰り返されると、レイテンシとコストが積み上がる可能性があります。

項目詳細
通常の入力料金入力トークン100万個あたり$0.10。
キャッシュ済み入力の料金キャッシュ済み入力トークン100万個あたり$0.01。
出力トークンの料金なし。
1リクエストあたりの質問数最大400件。従来の上限の2倍。

顧客テストで効果を確認、比較対象はそれぞれ異なる

Boxは、保険証明書に関する30件のケースで文書の振り分けを評価しました。同社でプラットフォームおよびインテグレーションを担当するプロダクトマネジメント担当バイスプレジデントのBiswaroop Palit氏によると、振り分け先の選択はResponses APIを使った場合と比べて約5倍速く、精度は同等でした。信頼度の低いケースはレビュー担当者に回されました。

Datadogは、エージェントが生成したrshellコマンドの実行前に、そのリスクを評価するためにこのサービスを利用しています。スタッフエンジニアのAJ Stuyvenberg氏は、利用可能なフロンティアモデルと比べてp95レイテンシが40倍高速で、精度も同等だったと述べました。p95は、リクエストの95%が処理を完了するまでの応答時間を示します。

これらの結果は、異なるタスクと比較システムに基づいています。特定の顧客事例での用途を示すものですが、あらゆる導入で同じ速度向上や精度が得られることを示すものではありません。

料金体系と導入オプションが実装を左右

OpenAIは入力トークンに対して課金し、出力トークンには別途料金を課しません。プロンプトキャッシュを利用すると、再利用されるコンテキストに低い料金が適用されるため、同じ指示を繰り返し使うアプリケーションでは、この料金体系が重要になります。

公開ベータ版の提供開始後、OpenAIはライブ会話中の意思決定に対応するネイティブのGPT-Live連携も追加しました。サポートエージェントが確認の質問をすべきか、リクエストを振り分けるべきか、問題をエスカレーションすべきかを判断する用途などが考えられます。

リージョン別処理は米国とEUで利用でき、Zero Data Retentionは対象となる顧客に提供されます。これらは導入時のオプションであり、すべての顧客に同じデータ管理機能が自動的に適用されるという意味ではありません。

結論

Decisions APIは専用エンドポイントを通じて利用可能になりました。開発者が次に取り組むべき実務的なステップは、Decisions Playgroundで代表的な事例を使って反復的な意思決定をテストし、速度、精度、コストが自社のワークフローに適しているかを確認することです。

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