De medische AI van Microsoft behaalde een hogere diagnostische nauwkeurigheid dan artsen in onderzoeksbenchmarks met complexe medische casussen en presentaties op de spoedeisende hulp, maakte het bedrijf op 22 oktober 2026 bekend. De bevindingen, gepubliceerd in Science, ondersteunen verdere tests van het MAI-DxO-systeem, maar tonen niet aan dat het effectief is in de reguliere patiëntenzorg.

Belangrijkste punten

  • MAI-DxO presteerde beter dan artsen bij casusgerichte diagnostische evaluaties, waaronder moeilijke casussen waarbij toegang tot leerboeken en internet beschikbaar was.
  • Het systeem doorloopt diagnostische vragen en tests stap voor stap; onderzoekers rapporteerden lagere kosten voor diagnostisch onderzoek.
  • In een geplande studie van Beth Israel Deaconess Medical Center wordt de AI vergeleken met de onafhankelijke klinische beoordelingen van artsen.

Inhoudsopgave

De resultaten van de medische AI van Microsoft zijn afhankelijk van de testomstandigheden

Het onderzoek beoordeelde meer dan 300 uitdagende medische casussen, evenals scenario’s op basis van presentaties op de spoedeisende hulp. Volgens Microsoft waren de complexe casussen afkomstig uit The New England Journal of Medicine; voor de evaluatie van de spoedeisende hulp werden casussen uit MIMIC-IV-ED gebruikt.

De vergelijkingen verschilden afhankelijk van de casussen en de middelen waarover artsen beschikten. Dat onderscheid is van belang: de resultaten beschrijven de prestaties onder specifieke evaluatieomstandigheden, en niet één algemene maatstaf voor hoe het systeem zich in de klinische praktijk met artsen zou verhouden.

Microsoft rapporteerde de volgende relatieve nauwkeurigheidsresultaten. Dit zijn vergelijkingen met de prestaties van artsen, geen absolute percentages voor diagnostisch succes.

OnderdeelDetails
Complexe casussen; artsen met toegang tot leerboeken en internetVolgens Microsoft was MAI-DxO meer dan twee keer zo nauwkeurig.
Complexe casussen; artsen zonder die middelenVolgens Microsoft was MAI-DxO bijna vier keer zo nauwkeurig.
Casussen van de spoedeisende hulp uit MIMIC-IV-EDVolgens Microsoft was MAI-DxO 1,7 keer zo nauwkeurig als artsen.

Een stapsgewijze aanpak is gericht op de kosten van diagnostisch onderzoek

MAI-DxO gebruikt een orkestrator om te bepalen welke vragen moeten worden gesteld, welke tests moeten worden aangevraagd en hoe een voorlopige diagnose moet worden herzien zodra er informatie beschikbaar komt. In plaats van alle gegevens in één keer te ontvangen, doorloopt het systeem de casus stap voor stap.

Deze aanpak richt zich op een beperking van medische AI-benchmarks met meerkeuzevragen: die geven niet weer hoe wordt bepaald welke informatie vervolgens moet worden verzameld. Volgens de onderzoekers kwam het systeem ook tot diagnoses met minder tests en procedures, waardoor de kosten van diagnostisch onderzoek in de evaluaties daalden.

Voor de ontwikkeling van Microsofts AI voor de gezondheidszorg test het onderzoek zowel de diagnostische nauwkeurigheid als de middelen die nodig zijn om tot een antwoord te komen. Lagere kosten in een benchmark zijn echter geen bewijs van gerealiseerde besparingen voor ziekenhuizen.

Samenwerking met een ziekenhuis zal de prestaties bij patiënten testen

De aankondiging van een prospectieve klinische studie door Beth Israel Deaconess Medical Center bevestigt een geplande samenwerking waarbij patiënten rechtstreeks met het diagnostische systeem van Microsoft in contact zullen komen. Onderzoekers zullen de prestaties ervan vergelijken met de onafhankelijke beoordelingen van artsen en daarbij de nauwkeurigheid, beperkingen en mogelijke integratie in zorgprocessen onderzoeken.

Met de samenwerking gaat het onderzoek verder dan casusgerichte benchmarks en wordt de AI bij patiënten geëvalueerd. Het gaat nog om een geplande studie, niet om een afgeronde klinische validatie of een aankondiging dat de AI regulier op de spoedeisende hulp zal worden ingezet.

Conclusie

De volgende bevestigde stap voor de medische AI van Microsoft is de geplande prospectieve studie met Beth Israel Deaconess Medical Center. In de evaluatie wordt onderzocht of de bevindingen uit de benchmarks zich vertalen in bruikbare klinische prestaties bij patiënten.

Lees meer nieuws

Meer nieuws van FinanceVelix

Disclaimer

Dit artikel van FinanceVelix bevat algemene informatie en geen persoonlijk financieel, beleggings-, juridisch of fiscaal advies. Marktprijzen, rentetarieven en economische omstandigheden kunnen veranderen; beleggen brengt het risico op verlies met zich mee. De feiten zijn gebaseerd op het materiaal dat beschikbaar was op het moment van publicatie en kunnen veranderen. Controleer belangrijke informatie zelfstandig en raadpleeg zo nodig een gekwalificeerde professional. Een vermelding van een activum, bedrijf of dienst is geen aanbeveling.