Czy możemy używać plików cookie Google Analytics do mierzenia odwiedzin na naszych publicznych stronach? Możesz odmówić i nadal korzystać z witryny lub zmienić wybór w dowolnym momencie.
Co mierzymy
Po wyrażeniu zgody na analitykę Google otrzymuje ścieżki publicznych stron, język oraz informacje o przeglądarce i urządzeniu, co pomaga nam lepiej poznać odbiorców. Pomijamy tekst wyszukiwania, parametry URL, strony konta, strony społeczności, listy obserwowanych instrumentów, zapisy portfela oraz dane wpisane w formularzach. Personalizacja reklam jest wyłączona. Twój wybór jest zapisywany w tej przeglądarce na 180 dni. Dotyczy on analityki FinanceVelix, a nie oddzielnych widżetów rynkowych, które otwierasz. Zliczamy też ukończone obliczenia, wyświetlenia stron kryptowalut, udostępnienia, pobrania obrazów i kliknięcia linków partnerskich. Dane wejściowe i wyniki obliczeń nie są wysyłane. Opcjonalna diagnostyka mierzy także czas ładowania stron i wykresów, szybkość reakcji na interakcje oraz przesunięcia układu, porównywane według kraju i urządzenia w Google Analytics. Google Analytics ustala kraj na podstawie dostępnych danych; ta witryna nie zbiera dokładnej lokalizacji. Po wyrażeniu zgody zliczamy także przejścia między artykułami, aktywami i narzędziami. Nie wysyłamy wpisanych symboli ani wartości obliczeń.
Instancje Google Cloud A5X wykorzystujące układy NVIDIA Vera Rubin mają być dostępne w listopadzie 2026 r. Planowana jest ekspansja w Europie, a pierwsi klienci już uruchomili na nich swoje obciążenia.
Notowania Sensofusion rozpoczynają się na rynku prelist w Helsinkach, a przejście na rynek główny fińskiej spółki zwalczającej drony jest spodziewane w październiku.
Niemcy i NVIDIA podpisały deklarację dotyczącą przemysłowej AI, a Jensen Huang przedstawił planowane inwestycje w startupy i współpracę z Siemens w zakresie fabryk.
Naruszenie bezpieczeństwa kluczy eMudhra skłoniło producentów przeglądarek do blokad, ale oprogramowanie pomijające sprawdzanie unieważnienia certyfikatów może nadal akceptować sfałszowane poświadczenia.
NVIDIA Agent Toolkit dodaje fundament danych firmowych i otwarte modele, a wdrożenia w przedsiębiorstwach obejmują wyszukiwanie i narzędzia predykcyjne.
NVIDIA DSX POD ma skrócić wdrożenie fabryki AI do 14 dni, gdy dostępne będą media i przyłącza, a równolegle firma wprowadza nowe narzędzia bezpieczeństwa agentów i pracy z danymi.
Otwarte modele NVIDIA znajdują zastosowanie w danych biznesowych, robotyce i nauce. Większość jest już dostępna, a model AI dla pojazdów ma pojawić się pod koniec października.
Przemysłowa AI NVIDIA rozwija się dzięki agentom fabrycznym we wczesnym dostępie, oprogramowaniu symulacyjnemu oraz informacjom europejskich producentów o ukierunkowanych korzyściach.
Europejskie chmury AI rozwijają regionalne zasoby obliczeniowe, usługi oparte na otwartych modelach i mechanizmy kontroli agentów. Partnerzy NVIDIA przedstawiają wyniki testów i plany wdrożeń.
Aktualizacje lokalnej sztucznej inteligencji NVIDIA wprowadzają sprzęt Spark, narzędzia do klastrowania i integracje dla przedsiębiorstw; systemy DGX Station z Windows mają pojawić się w grudniu.