A adoção de IA financeira no Reino Unido chegou a 86% dos participantes de uma pesquisa do Banco da Inglaterra e da Autoridade de Conduta Financeira publicada em 26 de outubro de 2026, ante 75% em 2024. Os resultados mostram uma implantação mais ampla de IA generativa e agentes, mas uso limitado de sistemas amplamente autônomos e crescente dependência de fornecedores externos de tecnologia.
Principais conclusões
- O uso de IA aumentou entre as empresas participantes, embora mudanças na população pesquisada limitem as comparações com 2024.
- Agentes de IA foram amplamente implantados, mas apenas 2% dos participantes da pesquisa completa relataram agentes com ampla autonomia.
- Sistemas de terceiros representaram 53% dos sistemas de IA de alta materialidade, aumentando a importância da supervisão de fornecedores.
Sumário
- A adoção de IA financeira no Reino Unido se expande, com limites para a comparação
- Agentes disseminados não significam autonomia disseminada
- Fornecedores externos assumem um papel maior nos sistemas materiais
- A governança é mais forte antes da implantação do que depois
- Conclusão
A adoção de IA financeira no Reino Unido se expande, com limites para a comparação
A quarta pesquisa conjunta recebeu 196 respostas, incluindo 101 empresas de maior porte e 95 empresas menores. Empresas com menos de 100 funcionários puderam escolher um questionário mais curto; 105 participantes preencheram a versão completa. Salvo indicação em contrário, os resultados detalhados usam respostas válidas à pesquisa completa.
O número principal de adoção abrange os dois questionários. As autoridades alertaram que mudanças na composição dos respondentes e no escopo das perguntas significam que os percentuais de 2026 e 2024 não descrevem a mesma população. Os resultados são evidências das empresas participantes, não uma medição completa do setor financeiro do Reino Unido.
A IA generativa representou 56% dos sistemas relatados. Os modelos fundamentais corresponderam a 17% dos casos de uso relatados em 2024, mas as autoridades afirmaram que essas medidas não são diretamente comparáveis. Operações e TI continuaram sendo a maior área de negócios, respondendo por cerca de 31% dos sistemas, ante aproximadamente 22% em 2024.
| Item | Detalhes |
|---|---|
| Políticas, princípios ou normas de IA para toda a empresa | Relatados por 94% dos participantes da pesquisa completa que responderam à pergunta. |
| Fóruns centralizados de governança de IA ou de risco de modelos | Relatados por 84% dos participantes. |
| Aplicação de princípios de risco de modelos a modelos de fornecedores | Selecionada por 54% como uma área de incerteza de governança ou desafio de implementação. |
| Capacidades cibernéticas de IA de fronteira | 88% esperavam um impacto moderado ou alto no perfil de risco de sua empresa nos próximos dois anos. |
Agentes disseminados não significam autonomia disseminada
Entre os participantes da pesquisa completa, 80% relataram agentes de IA implantados e outros 14% planejavam implantá-los nos 12 meses seguintes. O suporte à decisão predominou: 80% relataram agentes que recomendam ações enquanto as pessoas tomam e executam as decisões. Apenas 2% relataram agentes com ampla autonomia.
A implantação voltada ao cliente foi mais limitada. Comunicações automatizadas com clientes foram relatadas por 16% dos participantes, percentual que subiu para 34% quando os planos foram incluídos. Mesmo incluindo implantações planejadas, no máximo 9% esperavam que os agentes executassem funções como aprovar resultados para clientes, realizar negociações, iniciar ou bloquear pagamentos ou alterar limites e controles. Portanto, a adoção continuou muito mais ampla do que a delegação de ações financeiras relevantes.
Fornecedores externos assumem um papel maior nos sistemas materiais
Implementações de terceiros representaram 39% dos sistemas de IA relatados, ante 33% em 2024. Sua participação nos sistemas de alta materialidade aumentou de forma mais acentuada, para 53%, ante 35%.
As empresas classificaram cerca de 7% dos sistemas como de alta materialidade, em comparação com 16% em 2024. Essa participação menor não significava que houvesse menos sistemas importantes: o número absoluto classificado como de alta materialidade aumentou.
As relações com fornecedores estavam concentradas. Os três maiores provedores de nuvem e computação responderam por 79% das relações relatadas, enquanto os três principais provedores de APIs de modelos e hospedagem representaram 54%. As preocupações com segurança da informação e resiliência operacional foram as principais restrições significativas à adoção de terceiros, identificadas por 40% dos participantes.
A governança é mais forte antes da implantação do que depois
A aprovação humana, a análise pré-implantação e a diligência prévia de fornecedores foram relatadas, cada uma, por mais de 90% dos participantes. O monitoramento contínuo, os testes de vazamento e as revisões periódicas ou recertificações foram relatados, cada um, por apenas cerca da metade. Assim, os processos formais de aprovação eram mais disseminados do que as verificações contínuas após a entrada dos sistemas em operação.
A compreensão também variava conforme a origem. Para sistemas de alta materialidade, 77% relataram confiar em conhecimento aprofundado dos sistemas desenvolvidos internamente, em comparação com 24% para sistemas de terceiros. Para sistemas externos, 81% recorriam, em vez disso, à garantia fornecida pelo fornecedor e a acordos contratuais.
A discussão das autoridades de 2022 sobre como as regras financeiras existentes se aplicam à IA examinou os requisitos relativos a dados, modelos e governança. Esse marco regulatório contextualiza os desafios de supervisão de fornecedores revelados pela pesquisa mais recente; os resultados de 2026 descrevem as práticas e percepções das empresas, em vez de anunciar novas regras.
Os participantes esperavam que os riscos de IA aumentassem em todas as categorias nos próximos um a três anos. A amplificação do risco cibernético e as dependências críticas de terceiros foram as preocupações sistêmicas com as avaliações mais altas, tanto no momento atual quanto para os próximos três anos.
Conclusão
O próximo período de implantação indicado são os 12 meses após a pesquisa, durante os quais outros 14% dos participantes da pesquisa completa planejavam introduzir agentes de IA. Se esses planos chegarão à produção — e como as empresas monitoram sistemas fornecidos externamente — serão indicadores importantes da próxima etapa da adoção de IA financeira no Reino Unido.
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