Os pagamentos de seguros paramétricos dependem de dados confiáveis sobre os eventos. Em uma colaboração anunciada em 26 de outubro de 2026, a Liberty Mutual Reinsurance, conhecida como LM Re, e a startup francesa de tecnologia climática Celest.Science estão desenvolvendo uma metodologia alternativa para ajudar a caracterizar ciclones tropicais quando as observações primárias não estiverem disponíveis ou sofrerem atrasos. O trabalho ainda está em fase de desenvolvimento, e qualquer uso futuro em produtos estará sujeito à validação técnica e a aprovações.
Principais conclusões
- LM Re e Celest.Science planejam combinar fontes alternativas de dados com modelagem física e estatística.
- A estrutura proposta visa enfrentar interrupções nas observações e atrasos nos relatos durante ciclones tropicais.
- A colaboração ainda não estabelece um método validado nem uma alteração nos termos dos contratos de seguro.
Sumário
- Criar uma alternativa para as observações de ciclones
- Por que o seguro paramétrico precisa de dados confiáveis
- A validação continua sendo a condição fundamental
- Conclusão
Criar uma alternativa para as observações de ciclones
Os parceiros pretendem reduzir a dependência de uma única fonte de dados sobre ciclones tropicais. A estrutura proposta combinaria fluxos independentes de dados secundários com modelagem para caracterizar um evento, mesmo que os dados de observação primários deixem de estar disponíveis.
A LM Re contribui com sua experiência em estruturação de riscos de resseguro, enquanto a Celest.Science oferece inteligência climática com inteligência artificial, física do clima e modelagem avançada. As equipes avaliarão se a abordagem pode reforçar a continuidade operacional e apoiar o processamento rápido e transparente de sinistros.
Jean-Christophe Garaix, chefe de seguros paramétricos e agricultura da LM Re, afirmou que a colaboração exploraria uma camada adicional de resiliência quando uma fonte primária de dados se tornasse indisponível. Léo Lemordant, cofundador e CEO da Celest.Science, disse que o trabalho examinaria como a ciência climática, a modelagem baseada em princípios físicos e a IA poderiam reconstruir eventos cujas observações fossem fragmentadas ou incompletas.
| Item | Detalhes |
|---|---|
| Risco abrangido | Transferência de risco de ciclones tropicais. |
| Interrupções visadas | Indisponibilidade de dados e atrasos nos relatos durante eventos climáticos extremos. |
| Abordagem técnica proposta | Dados secundários independentes combinados com modelagem física e estatística. |
| Condições para uso em produtos | Validação técnica, aprovações de governança e termos contratuais pertinentes. |
Por que o seguro paramétrico precisa de dados confiáveis
Ao contrário do seguro tradicional, que paga com base nas perdas avaliadas, a cobertura paramétrica paga quando um gatilho de evento acordado é acionado. No caso de ciclones tropicais, esse gatilho pode estar relacionado à trajetória, à intensidade ou à área de impacto da tempestade. A falta de observações pode, portanto, dificultar a determinação de que as condições contratuais foram satisfeitas.
A explicação da LM Re sobre seguros paramétricos, publicada em 2019 descreve a necessidade de uma fonte de dados acordada que seja transparente e consistente e fornecida por um terceiro confiável. Esse contexto explica a importância da continuidade dos dados; não valida a nova colaboração nem a metodologia proposta.
O objetivo prático é preservar a confiança na medição dos eventos quando os canais normais de dados são interrompidos, em vez de substituir os gatilhos acordados por uma avaliação das perdas efetivamente sofridas por cada segurado.
A validação continua sendo a condição fundamental
A LM Re afirmou que qualquer uso futuro da metodologia em um de seus produtos exigiria validação técnica bem-sucedida, as aprovações de governança aplicáveis e conformidade com o contrato de seguro ou resseguro pertinente.
Assim, o processamento mais rápido e a maior resiliência são objetivos da pesquisa, não resultados comprovados. O anúncio não estabelece que a estrutura alternativa já esteja disponível para os clientes.
Conclusão
O próximo passo é avaliar tecnicamente se a abordagem alternativa pode caracterizar ciclones de forma confiável durante interrupções nos dados. Qualquer uso nos produtos de seguro paramétrico da LM Re continua condicionado à validação, às aprovações e aos termos contratuais.
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