As ambições da Índia em IA dependerão do fortalecimento de talentos, pesquisa, infraestrutura computacional e sistemas de dados, segundo um relatório da KPMG sobre como o país pode transformar tecnologias emergentes em benefícios econômicos e sociais.

Principais conclusões

  • A KPMG identificou cinco pilares, incluindo pesquisa, empresas capazes de escalar e infraestrutura pública digital.
  • O relatório citou o ecossistema de pagamentos digitais da Índia como exemplo de uma plataforma que permite uma inovação mais ampla.
  • A implantação da IA deve ser ética, segura e inclusiva, afirmou o relatório.

O que as ambições da Índia em IA exigem

A KPMG afirmou que desenvolver tecnologias, por si só, não seria suficiente: a Índia também precisa ter capacidade para implantá-las em larga escala. Seus cinco pilares são talentos, pesquisa e desenvolvimento, infraestrutura de computação e dados, empresas capazes de escalar tecnologias e infraestrutura pública digital.

O relatório defendeu a formação de trabalhadores qualificados em pesquisa, engenharia, ciência de dados, design e ofícios técnicos. Também destacou a necessidade de fortalecer a pesquisa em universidades, laboratórios e empresas, e de levar descobertas ao uso comercial.

Para a IA, capacidade computacional e ecossistemas de dados seguros e bem governados são particularmente importantes, afirmou a KPMG. Start-ups e empresas estabelecidas também têm um papel na criação e expansão de produtos e serviços.

Pagamentos digitais oferecem um exemplo

A KPMG apontou a Unified Payments Interface, ou UPI, como exemplo de como a infraestrutura pública digital pode apoiar a inovação e transformar a atividade econômica. A UPI processou mais de 24.161 crore de transações, no valor de cerca de ₹314 lakh crore, no FY2025-26 e havia cadastrado 55,49 crore de usuários até junho de 2026.

O relatório afirmou que a oportunidade consiste em aplicar essa experiência a áreas emergentes, incluindo IA, semicondutores, tecnologias quânticas e espaciais, drones, hidrogênio verde, terras raras e biotecnologia. Identificou a indústria, a saúde, a agricultura, a educação e a governança como áreas em que a IA poderia ampliar as capacidades humanas, ressaltando a necessidade de uma implantação responsável.

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