O NVIDIA Earth-2 adicionou um modelo regional de previsão treinado com dados meteorológicos e climáticos europeus, ampliando suas ferramentas abertas de IA para previsões localizadas. Em um relatório de 22 de outubro, a NVIDIA detalhou o StormScope EU e o trabalho de seguradoras, empresas de energia e pesquisadores que adaptam os modelos do Earth-2 a tarefas especializadas, com aplicações que vão de estudos de risco de ciclones à previsão de energia solar.
Principais conclusões
- O StormScope EU prevê a evolução das condições de nebulosidade em 16 canais Meteosat, em intervalos de 10 minutos, usando observações de satélites da EUMETSAT.
- A AXA está estudando o risco de ciclones em mais de 1.000 temporadas simuladas, enquanto a TotalEnergies avalia previsões de radiação solar em dois locais fotovoltaicos.
- Outros projetos adaptam os modelos Earth-2 para alertas que levam em conta raios, modelagem da qualidade do ar no Reino Unido e estimativa de elevação da superfície a partir de imagens de radar.
Índice
- NVIDIA Earth-2 adiciona uma cadeia de previsão europeia
- Projetos de seguros e energia visam decisões específicas
- Pesquisadores ampliam os modelos para além do clima
- Conclusão
NVIDIA Earth-2 adiciona uma cadeia de previsão europeia
O novo modelo StormScope EU é voltado à previsão regional de curto prazo. Na GTC Berlin, a NVIDIA o apresenta por meio de uma demonstração interativa desenvolvida com a Earthmover, que conecta observações de satélite recebidas a previsões que os visitantes podem explorar em um mapa.
A cadeia de processamento usa o Earth2Studio para executar as previsões e a plataforma da Earthmover para gerenciar e disponibilizar os resultados. As atualizações chegam com novas observações de satélite a cada 10 minutos. A Earthmover fornece os resultados como blocos de mapa, permitindo que os usuários examinem previsões em toda a Europa sem baixar conjuntos de dados completos.
A abordagem mais ampla da NVIDIA permite que os desenvolvedores combinem modelos para diferentes tarefas: o StormScope cuida de previsões de curto prazo, enquanto o CorrDiff acrescenta detalhes locais a dados meteorológicos mais gerais. O framework de código aberto PhysicsNeMo oferece ferramentas para treinamento e personalização com dados e conhecimentos próprios das organizações.
Projetos de seguros e energia visam decisões específicas
A AXA está usando o FourCastNet 3 do Earth-2 para examinar o risco regional de ciclones para além do registro histórico. O trabalho abrange mais de 1.000 temporadas simuladas, gerando informações que, segundo a NVIDIA, podem embasar avaliações de risco e ajudar os clientes a concentrar esforços de prevenção.
O trabalho da TotalEnergies permanece em fase exploratória. A empresa está avaliando previsões imediatas de radiação solar baseadas no StormScope em dois locais fotovoltaicos e desenvolvendo modelos destinados a fornecer informações meteorológicas em intervalos inferiores a uma hora. O projeto analisa se previsões mais detalhadas poderiam ajudar a antecipar mudanças na geração de energia solar.
A Vaisala Xweather está combinando o Earth-2 com observações proprietárias, dados de raios e conhecimentos especializados em previsão para suas plataformas de inteligência meteorológica. Seu trabalho inclui adaptar o StormScope com dados de raios para ampliar o prazo de antecipação das previsões de curto prazo e disponibilizar alertas por meio de produtos de software como serviço e integrações com assistentes de IA.
Pesquisadores ampliam os modelos para além do clima
Pesquisadores da University of Manchester adaptaram o CorrDiff para a modelagem da qualidade do ar no Reino Unido. Eles treinaram o modelo no supercomputador Isambard-AI, equipado com tecnologia NVIDIA, e o executaram localmente em sistemas NVIDIA DGX Spark, demonstrando um fluxo de trabalho que abrange infraestrutura nacional de supercomputação e hardware de mesa.
A Space42 desenvolveu o SARDiff4Height usando CorrDiff e PhysicsNeMo. A pesquisa estima elevações da superfície a partir de uma única imagem de radar e também produz mapas de incerteza, indicando onde os analistas talvez precisem examinar as estimativas com mais atenção.
Conclusão
O StormScope EU acrescenta ao Earth-2 uma opção de previsão voltada à Europa. Os projetos relacionados mostram como as organizações estão adaptando os modelos a riscos e questões ambientais específicos, embora várias aplicações ainda estejam em fase de avaliação ou desenvolvimento.
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