AI y tế của Microsoft đạt độ chính xác chẩn đoán cao hơn các bác sĩ trong những chuẩn đánh giá nghiên cứu bao gồm các ca bệnh phức tạp và tình huống tại khoa cấp cứu, công ty công bố ngày 22 tháng 10 năm 2026. Các phát hiện được đăng trên Science, ủng hộ việc tiếp tục thử nghiệm hệ thống MAI-DxO, nhưng không chứng minh hiệu quả của hệ thống trong hoạt động chăm sóc bệnh nhân thường quy.

Điểm chính

  • MAI-DxO vượt trội hơn các bác sĩ trong những đánh giá chẩn đoán dựa trên ca bệnh, bao gồm các ca khó được đánh giá khi có thể tham khảo sách giáo khoa và internet.
  • Hệ thống lần lượt xử lý các câu hỏi chẩn đoán và xét nghiệm; các nhà nghiên cứu cho biết chi phí đánh giá chẩn đoán thấp hơn.
  • Nghiên cứu dự kiến tại Trung tâm Y tế Beth Israel Deaconess sẽ so sánh AI với các đánh giá lâm sàng độc lập của bác sĩ.

Mục lục

Kết quả của AI y tế Microsoft phụ thuộc vào điều kiện thử nghiệm

Nghiên cứu đánh giá hơn 300 ca bệnh khó, cùng các tình huống dựa trên những trường hợp đến khoa cấp cứu. Microsoft cho biết các ca bệnh phức tạp được lấy từ The New England Journal of Medicine, trong khi phần đánh giá tại khoa cấp cứu sử dụng các ca bệnh thuộc MIMIC-IV-ED.

Kết quả so sánh khác nhau tùy thuộc vào các ca bệnh và nguồn lực sẵn có của bác sĩ. Sự khác biệt này rất quan trọng: kết quả mô tả hiệu suất trong những điều kiện đánh giá cụ thể, chứ không phải một thước đo duy nhất về cách hệ thống so sánh với bác sĩ trên toàn bộ thực hành lâm sàng.

Microsoft báo cáo các kết quả về độ chính xác tương đối sau đây. Đây là các phép so sánh với hiệu suất của bác sĩ, không phải tỷ lệ chẩn đoán chính xác tuyệt đối.

Hạng mụcChi tiết
Ca bệnh phức tạp; bác sĩ sử dụng sách giáo khoa và internetMicrosoft báo cáo MAI-DxO chính xác hơn hơn hai lần.
Ca bệnh phức tạp; bác sĩ không có các nguồn lực đóMicrosoft báo cáo MAI-DxO chính xác hơn gần bốn lần.
Ca bệnh tại khoa cấp cứu từ MIMIC-IV-EDMicrosoft báo cáo MAI-DxO chính xác gấp 1,7 lần bác sĩ.

Phương pháp từng bước nhắm đến chi phí đánh giá chẩn đoán

MAI-DxO sử dụng một bộ điều phối để quyết định nên đặt câu hỏi nào, yêu cầu xét nghiệm nào và điều chỉnh chẩn đoán tạm thời ra sao khi có thêm thông tin. Thay vì nhận toàn bộ bằng chứng cùng lúc, hệ thống xử lý ca bệnh tuần tự.

Phương pháp này giải quyết một hạn chế của các chuẩn đánh giá AI y tế dạng trắc nghiệm, vốn không phản ánh quá trình lựa chọn thông tin cần thu thập tiếp theo. Các nhà nghiên cứu cho biết hệ thống cũng đưa ra chẩn đoán với ít xét nghiệm và thủ thuật hơn, qua đó giảm chi phí đánh giá chẩn đoán trong các đợt đánh giá.

Đối với hoạt động phát triển AI chăm sóc sức khỏe của Microsoft, nghiên cứu này kiểm tra cả độ chính xác chẩn đoán lẫn nguồn lực cần dùng để đưa ra kết luận. Tuy nhiên, chi phí thấp hơn trong một chuẩn đánh giá không chứng minh bệnh viện đã hiện thực hóa được khoản tiết kiệm.

Hợp tác với bệnh viện sẽ kiểm tra hiệu suất trên bệnh nhân

Thông báo về nghiên cứu lâm sàng tiền cứu của Trung tâm Y tế Beth Israel Deaconess xác nhận một kế hoạch hợp tác, trong đó bệnh nhân sẽ tương tác trực tiếp với hệ thống chẩn đoán của Microsoft. Các nhà nghiên cứu sẽ so sánh hiệu suất của hệ thống với những đánh giá độc lập của bác sĩ, xem xét độ chính xác, những hạn chế và khả năng tích hợp vào quy trình chăm sóc sức khỏe.

Sự hợp tác này đưa nghiên cứu vượt ra ngoài các chuẩn đánh giá dựa trên ca bệnh, hướng đến đánh giá trên bệnh nhân. Đây vẫn là một nghiên cứu dự kiến, không phải hoạt động thẩm định lâm sàng đã hoàn tất hay thông báo triển khai thường quy tại khoa cấp cứu.

Kết luận

Bước tiếp theo đã được xác nhận đối với AI y tế của Microsoft là nghiên cứu tiền cứu dự kiến phối hợp với Trung tâm Y tế Beth Israel Deaconess. Nghiên cứu sẽ xem xét liệu các phát hiện từ chuẩn đánh giá có chuyển thành hiệu suất lâm sàng hữu ích trên bệnh nhân hay không.

Đọc thêm tin tức

Tin tức khác từ FinanceVelix

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm

Bài viết này của FinanceVelix cung cấp thông tin chung, không phải lời khuyên tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế dành riêng cho từng cá nhân. Giá thị trường, lãi suất và điều kiện kinh tế có thể thay đổi; các khoản đầu tư tiềm ẩn rủi ro thua lỗ. Thông tin phản ánh tài liệu có sẵn tại thời điểm xuất bản và có thể thay đổi. Hãy tự kiểm tra những thông tin quan trọng và tham khảo chuyên gia đủ năng lực khi cần. Việc đề cập đến một tài sản, công ty hoặc dịch vụ không đồng nghĩa với sự chứng thực.