YYForce Inc. a déclaré le 22 octobre 2026 prévoir de développer et de déployer à grande échelle Workforce OS, une architecture logicielle modulaire de robotique conçue pour coordonner les travailleurs humains et les machines autonomes. Le fournisseur de services de gestion du personnel et des installations, dont le siège est à Singapour, a présenté un déploiement progressif dans le secteur hôtelier utilisant les technologies informatiques et robotiques de NVIDIA, avec des robots humanoïdes Unitree intégrés à des opérations pilotes ultérieures.

Points clés

  • YYForce prévoit de créer une couche logicielle indépendante du matériel pour la navigation, la manipulation, la conversation et la coordination de plusieurs robots.
  • Sa feuille de route passe des fonctions de conciergerie au service de boissons par des robots, puis à des projets pilotes dans des hôtels et lors d’événements, en trois phases couvrant les mois zéro à six.
  • Le calendrier de développement et la commercialisation restent des objectifs prospectifs, l’entreprise ayant identifié des risques liés au financement, à l’exécution technique et au déploiement.

Table des matières

Workforce OS vise à coordonner les opérations hôtelières

L’entreprise cotée au Nasdaq, qui se négocie sous le symbole YFOR, présente cette architecture comme une base logicielle commune à différents types de robots commerciaux, plutôt que comme une application liée à une seule machine. Les capacités envisagées couvrent la vision par ordinateur, la cartographie et la navigation, la manipulation à axes multiples, les interactions en langage naturel et l’orchestration de flottes.

Le directeur général Mike Fu a indiqué que YYForce avait pour objectif de contrôler la couche d’intelligence logicielle qui rend différents robots utiles dans les entreprises en activité. Il a cité le réseau existant d’hôtels et d’installations d’entreprise de la société comme environnement de test potentiel et source de données opérationnelles.

Le plan à court terme se concentre sur des environnements hôteliers contrôlés. YYForce a indiqué que cette approche visait à éviter les longs cycles de recherche associés à des tâches moins structurées, comme le nettoyage autonome dans des installations humides.

Trois phases avant les projets pilotes dans des hôtels et lors d’événements

Pour les mois zéro à deux, YYForce prévoit de mettre en place des capacités de navigation, des processus conversationnels destinés aux clients et une intégration à la réception, au moyen de modules périphériques NVIDIA Jetson et d’Isaac ROS.

La deuxième phase, qui couvre les mois deux à quatre, prévoit l’utilisation de bras robotisés stationnaires et montés sur roues dans des banquets et des services de restauration. Les fonctions envisagées comprennent la préhension de précision, l’équilibrage dynamique de la charge et la remise d’objets aux personnes.

Au cours des mois quatre à six, l’entreprise entend coordonner des bases mobiles, des bras robotisés et des humanoïdes Unitree au stade pilote pour des banquets et événements en direct dans des hôtels. Il s’agit d’objectifs de la feuille de route, et non de déploiements déjà réalisés.

À plus long terme, YYForce prévoit d’étendre les modèles vision-langage-action, la locomotion humanoïde acquise par apprentissage et les logiciels d’orchestration à la maintenance des installations, au nettoyage industriel et à d’autres tâches physiques complexes.

Les outils NVIDIA au cœur de l’architecture proposée

La base informatique prévue associe des modules Jetson installés sur les robots à des GPU RTX pour accélérer l’inférence et le traitement local. YYForce a indiqué que les systèmes embarqués prendraient en charge la perception, la fusion des capteurs et le contrôle des moteurs à faible latence.

Pour le développement et la validation, l’entreprise adopte le cadre Project GR00T de NVIDIA et Isaac Sim, optimisé par Omniverse. Ces outils sont destinés à faciliter l’entraînement par transfert de la simulation au monde réel, la génération de données synthétiques et le test de tâches au moyen de jumeaux numériques avant le déploiement physique.

Isaac ROS est destiné à la cartographie visuelle et à la navigation accélérées par le matériel, tandis que TensorRT doit optimiser l’inférence en apprentissage profond sur les manipulateurs stationnaires et les plateformes bipèdes Unitree.

L’ingénierie et la commercialisation restent des défis d’exécution

YYForce a indiqué déployer une équipe d’ingénierie spécialisée couvrant la navigation autonome, la perception et les interactions multimodales, le contrôle du mouvement et de la manipulation, les modèles incarnés et les systèmes distribués. L’entreprise prévoit que l’équipe donnera la priorité à la coordination des flottes, à l’allocation dynamique de la main-d’œuvre et à l’intégration à son réseau opérationnel.

Le communiqué précise que le développement, les fonctionnalités, les calendriers et la commercialisation de la plateforme constituent des objectifs prospectifs. Les risques identifiés comprennent le transfert de l’entraînement par simulation vers des environnements réels, la dépendance aux technologies de NVIDIA et d’Unitree, le recrutement d’ingénieurs, l’obtention de capitaux suffisants ainsi que le respect des exigences de sécurité, de responsabilité, de confidentialité et de réglementation dans des environnements accueillant des clients.

Conclusion

YYForce a présenté un parcours par étapes, de l’automatisation de la conciergerie à la robotique coordonnée lors d’événements hôteliers. La capacité de Workforce OS à atteindre ces objectifs dépendra du développement, des tests, du financement et de son intégration sécurisée aux opérations de service en direct.

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