Les capacités de traitement de Gigamon GigaSMART s’étendent avec un nouvel équipement réseau conçu pour aider les entreprises à surveiller des charges de travail d’IA de plus en plus distribuées. Annoncés le 20 octobre 2026, le GigaVUE-GSA110 et les améliorations apportées à Application Metadata Intelligence, ou AMI, sont disponibles immédiatement, a indiqué Gigamon.
Points clés
- Le GigaVUE-GSA110 ajoute une capacité de traitement aux équipements de visibilité réseau Gigamon existants.
- Gigamon indique des débits allant jusqu’à 400 Gbit/s pour le traitement des métadonnées applicatives et jusqu’à 800 Gbit/s pour la transmission optimisée des paquets.
- Les améliorations d’AMI visent la visibilité des applications d’IA, la transmission de la télémétrie et la réduction du nombre d’enregistrements de métadonnées HTTPS.
Table des matières
- Gigamon GigaSMART étend ses capacités de traitement en complément des équipements existants
- L’intelligence applicative vise les activités d’IA distribuées
- Les changements apportés aux métadonnées portent sur la transmission et le volume d’enregistrements
- Conclusion
Gigamon GigaSMART étend ses capacités de traitement en complément des équipements existants
Le nouvel équipement étend le Deep Observability Pipeline de Gigamon, qui transforme le trafic réseau en informations utilisées par les outils de sécurité, de surveillance et d’IA. Il dissocie la capacité de traitement supplémentaire de l’infrastructure de visibilité existante, permettant aux organisations d’ajouter de la capacité là où elles en ont besoin.
L’annonce du lancement du GigaVUE-GSA110 par Gigamon décrit un déploiement en complément des systèmes GigaVUE TA Series et HC Series existants. Pour les clients utilisant ces plateformes, l’approche décrite consiste à ajouter un traitement dédié plutôt qu’à remplacer l’ensemble du déploiement de visibilité.
Les deux principaux chiffres de débit correspondent à des fonctions différentes : AMI extrait le contexte applicatif, tandis que l’optimisation des paquets prépare le trafic réseau à être transmis aux outils traitant les paquets. Ils ne doivent pas être considérés comme des mesures de performance interchangeables.
| Élément | Détails |
|---|---|
| Encombrement physique | Équipement compact de 1U. |
| Formats de télémétrie | Export natif en JSON et prise en charge de JSON, CEF et IPFIX. |
| Métadonnées HTTPS | Deux enregistrements regroupés en un seul pour les flux concernés. |
| Disponibilité | L’équipement et les améliorations d’AMI sont disponibles depuis le 20 octobre 2026. |
L’intelligence applicative vise les activités d’IA distribuées
Gigamon présente cette version comme destinée aux environnements d’IA hybrides, dans lesquels les entreprises exécutent des modèles et des applications dans des clouds publics, des clouds privés et des infrastructures sur site. Cette distribution crée un besoin de comprendre les interactions entre les applications, les services, les utilisateurs et les agents d’IA sur les réseaux.
Selon l’entreprise, AMI peut identifier et classer le trafic des applications d’IA générative et de grands modèles de langage, y compris l’IA fantôme, c’est-à-dire les activités hors des systèmes approuvés. Ses métadonnées décrivent également les identités des applications, les dépendances, le comportement des protocoles et l’activité des certificats.
Le directeur des opérations Gareth Maclachlan a déclaré que les opérations réseau et de sécurité reposant sur l’IA ont besoin d’un contexte réseau cohérent pour analyser l’activité et prendre des décisions éclairées. L’accélération des enquêtes et le renforcement de la gouvernance sont les avantages visés par l’entreprise, et non des résultats démontrés de manière indépendante dans l’annonce.
Les changements apportés aux métadonnées portent sur la transmission et le volume d’enregistrements
Les améliorations logicielles concernent également la manière dont les informations réseau sont transmises aux systèmes en aval. La prise en charge de plusieurs formats de télémétrie permet d’alimenter en contexte applicatif les plateformes de sécurité, d’observabilité, de données et d’IA, notamment les flux de travail basés sur Kafka.
Pour le trafic HTTPS, Gigamon indique que la mise à jour regroupe deux enregistrements de métadonnées en un enregistrement unifié, réduisant d’environ 50 % le nombre d’enregistrements pour ces flux tout en préservant le contexte applicatif. Il s’agit d’une réduction du nombre d’enregistrements de métadonnées, et non d’une affirmation selon laquelle le trafic réseau total ou les coûts globaux de surveillance diminuent de moitié.
Conclusion
L’équipement et les améliorations logicielles étant déjà disponibles, ce lancement passe directement à la mise en œuvre chez les clients, plutôt qu’à une étape future de lancement. L’annonce ne précise ni le prix ni la date d’un déploiement ultérieur.
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