中国の鉄鋼メーカーNanjing Iron & Steel Co.（NISCO）は2026年10月26日、複数の生産・管理プロセスで製鉄AIツールを活用していると発表した。同社はHuaweiなどのパートナーとともにYuanYe Steel Large Modelを導入し、年間1億元超（約1,500万米ドル）のコスト削減を達成したと報告した。

主なポイント

  • NISCOによると、2026年10月までにYuanYeモデルを使用した業務エージェントを25種類立ち上げた。
  • 同社は、従業員が構築したアプリケーションとともに、工場全体で300超のAIモデルを導入したと報告した。
  • NISCOとパートナー各社は専用データセンターの検討を計画しているが、建設の決定は発表していない。

NISCOの製鉄AIの活用方法

YuanYeは複数のAIモデルと冶金プロセスのモデルを組み合わせている。NISCOによると、用途には炉の監視、圧延荷重の予測、品質検査、生産スケジューリング、環境管理が含まれる。

同社によると、26の事業領域にわたる運用技術のデータが、業務のデジタルツインを支えている。また、すべての主要設備が接続され、デジタル制御されているほか、新製品の研究開発サイクルが50%短縮したと報告した。

報告された生産・検査の成果

製銑工程では、温度予測モデルと炉の稼働状態モデルにより、作業員が90%超の精度で2時間前に問題を特定できるようになるとNISCOは説明した。また、銑鉄の一級品歩留まりが10%超向上したと報告した。

製鋼圧延では、圧延荷重の的中率が88%から98%に上昇したと同社は説明した。品質検査では、自動検査によってサンプル1件当たりの検査時間が10分から3～5分に短縮したという。

これらの実績数値とコスト削減額は同社の報告に基づく。発表では、年間1億元の削減額の内訳や、報告されたすべての改善についての詳細な基準値は示されなかった。

導入状況とデータセンター計画

NISCOは、YuanYeを用いた25種類の業務エージェントに加え、工場全体で300超のAIモデルを導入したと説明した。また、現場従業員が1,000超のローコードエージェントおよび軽量アプリケーションを構築した。

計算需要の増加を受け、NISCOはHuaweiなどのパートナーと協力し、スマート製鉄所向けの専用データセンターを検討すると述べた。建設のスケジュールや投資額は明らかにしていない。

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