Spoločnosť NVIDIA 22. októbra na podujatí GTC Berlin oznámila, že Revolut v produkčnom prostredí rozširuje využívanie svojho základného modelu PRAGMA, ktorý je určený pre počiatočných 80 miliónov zákazníkov. Ďalšie projekty sa týkajú modelov vlastnených bankami, platobných operácií a zrýchleného spracovania dát, pričom siahajú od nasadených systémov až po vývojové práce a offline testy.

Kľúčové zistenia

  • Model PRAGMA od Revolutu slúži počiatočnej skupine 80 miliónov zákazníkov a je navrhnutý tak, aby sa dal škálovať na trojnásobok tejto úrovne.
  • Banky a poskytovatelia platobných služieb vyvíjajú vlastné inteligentné systémy s využitím svojich dát, modelov s otvorenými váhami a zrýchlenej infraštruktúry.
  • Spoločnosť NVIDIA informovala o výraznom zrýchlení spracovania; offline testy spoločnosti Stripe priniesli 42-násobne rýchlejšie dátové procesy a úsporu nákladov vo výške 92 %.

Obsah

Finančná AI v Európe prechádza do produkčného prostredia

Revolut prestavuje svoj technologický zásobník okolo modelu PRAGMA ako jediného základného modelu. Podľa spoločnosti NVIDIA banka na škálovanie systému v produkčnom prostredí používa súpravu nástrojov cuDF a softvér Dynamo-Triton na GPU Blackwell Ultra. Uvádzaná trojnásobná kapacita škálovania je technickým cieľom, nie oznámeným rozšírením súčasnej zákazníckej základne.

Oznámenie vyzdvihlo aj inštitúcie, ktoré budujú inteligentné systémy na základe vlastných transakčných záznamov. Starling Bank vyvinula Starling Intelligence, vrstvu podporujúcu jej schopnosti v oblasti AI, v britskom cloude spoločnosti Civo s využitím transakčných dát banky. Spoločnosť NVIDIA označila Starling za prvú banku, ktorá trénuje agentový model na infraštruktúre suverénneho cloudu v Spojenom kráľovstve.

Lloyds Banking Group vytvorila model ATUM, základný model transakcií, ktorý premieňa miliardy bankových transakcií na opakovane využiteľnú inteligenciu. Spoločnosť NVIDIA uviedla, že GPU RTX PRO 6000 Blackwell model zrýchľujú a že model zvyšuje efektívnosť v rôznych oblastiach fungovania banky. Samostatne spoločnosť SBS spustila platformu suverénnej bankovej inteligencie, ktorá má bankám umožniť prevádzkovať generatívne a agentové modely bez toho, aby presúvali dáta mimo vlastnej infraštruktúry.

Otvorené modely podporujú asistentov a špecializované úlohy

Asistent Finn neobanky bunq teraz využíva modely s otvorenými váhami. Spoločnosť NVIDIA uviedla, že jeho nasadenie na platforme Nebius dosahuje kvalitu popredných uzavretých modelov pri 60 % nákladov na jednu odpoveď. Tento údaj vyjadruje pomerné náklady, nie ich zníženie o 60 %.

Ďalšie projekty sú stále vo vývoji. NatWest vytvára technológiu rozpoznávania reči, ktorá má pomocou rečových modelov spoločnosti NVIDIA vrátane Nemotron 3.5 ASR rozpoznávať britské prízvuky, nárečia a finančnú terminológiu. Spoločnosť Modulr vyvíja špecializované modely pre rôzne platobné operácie založené na otvorenom modeli Nemotron-3-Ultra-550B.

Santander je jedným z prvých používateľov novej rodiny otvorených základných modelov Kumo od spoločnosti NVIDIA, určených na prácu so štruktúrovanými finančnými dátami. Banka ich využíva na budovanie špecializovanej inteligencie pre kľúčové úlohy v bankovníctve.

Finančný výskum získava rýchlejšie nástroje na prácu s dátami

Spoločnosť LSEG spolupracuje so spoločnosťou NVIDIA na tom, aby finančné inštitúcie mohli analyzovať veľké objemy historických tickových dát až 10-krát rýchlejšie. Práca využíva GPU engine Polars zrýchlený pomocou cuDF na GPU RTX PRO 6000 Blackwell.

Spoločnosť RavenPack vytvorila na platforme Bigdata.com proces generovania dátových súborov s využitím doladeného modelu NVIDIA Nemotron. Tento proces prijme výskumnú hypotézu vyjadrenú bežným jazykom a vráti označený súbor dát pripravený na spätné testovanie, ktorý môžu investori využiť na identifikáciu, analýzu a vizualizáciu trhových trendov.

Zrýchlenie spracovania podvodov zahŕňa výsledky offline testov

HSBC využíva GPU Engine spoločnosti Starburst Enterprise na podporu takmer okamžitých poznatkov o klientoch a rozhodovania na požiadanie, pričom minimalizuje riziko a podvody. Spoločnosť NVIDIA informovala o päťnásobne rýchlejšom spracovaní dát.

Výsledky spoločnosti Stripe sa výslovne týkali iba offline testovania. Spoločnosť NVIDIA uviedla, že GPU-akcelerované riešenie Ray Data v týchto testoch prinieslo 42-násobne rýchlejšie dátové procesy a úsporu nákladov vo výške 92 % pre platformu Stripe Radar na odhaľovanie podvodov. Uvádzané zlepšenia sa týkajú dátových procesov strojového učenia, nie kvantifikovaného zvýšenia presnosti odhaľovania podvodov.

Čítajte ďalšie správy

Ďalšie správy FinanceVelix

Upozornenie

Tento článok FinanceVelix poskytuje všeobecné informácie, nie personalizované finančné, investičné, právne ani daňové poradenstvo. Trhové ceny, úrokové sadzby a ekonomické podmienky sa môžu meniť; investovanie je spojené s rizikom straty. Uvedené fakty vychádzajú z materiálov dostupných v čase zverejnenia a môžu sa zmeniť. Dôležité informácie si overte nezávisle a v prípade potreby sa obráťte na kvalifikovaného odborníka. Uvedenie aktíva, spoločnosti alebo služby nepredstavuje odporúčanie ani podporu.