TD Bank U.S. 於 2026 年 10 月 22 日公布的人工智慧工具 TD Credit Assist，可將商業信用分析初稿的準備時間從最多三個工作日縮短至不到 30 分鐘，該銀行表示。此工具旨在支援信用專業人員，而非取代他們在承銷及放貸決策方面的職責。
重點摘要
- 時間縮短適用於初稿準備，並非整個貸款核准流程。
- 此工具支援 300 多名信用專業人員，他們每年準備逾 10,000 份信用備忘錄。
- TD 表示，測試期間經評估的產出中有 95% 通過專家審查；必要的管控措施仍維持不變。
目錄
TD Credit Assist 著眼於文件繁重的準備工作
商業信用審查需要員工彙整並評估來自大量文件的資訊。TD 表示，單一審查可能涉及 20 至 30 份交易文件，涵蓋 50 多種文件類型。
該銀行的 TD Credit Assist 發布公告介紹了一套系統，透過協調多個專門的 AI 代理，擷取、分析並整理相關資訊。系統會針對信用備忘錄六個關鍵部分，產出具備結構並附有引註的草稿，供員工提問、核實及完善。
這項區別界定了速度宣稱的意義：在 30 分鐘內準備好初稿，並不代表借款人能在同一時間內取得放貸決策。後續仍須進行審查與承銷。
| 項目 | 詳情 |
|---|---|
| 公告日期 | 2026 年 10 月 22 日 |
| 發布場合 | 2026 年於紐約舉行的 Evident AI Symposium |
| 組織適用範圍 | TD Bank U.S. 商業信用業務 |
| 潛在再利用 | TD 表示，這些 AI 代理、協調能力及治理實務可調整應用於其他業務需求。 |
測試提供基準，而非自動核准
TD 使用 220 筆經篩選的交易測試 Credit Assist，並徵詢 70 多位領域專家的意見。信用專業人員依照 TD 標準評估 AI 生成的分析，並透過多輪迭代協助完善此工具。
TD 表示，在受評估的各個業務領域中，95% 的產出通過了領域專家審查。這個數字衡量的是該銀行測試中經評估的產出；它不是貸款核准率，也不保證每份草稿都正確。
必要的管控措施與專業審查仍然維持。信用專業人員仍對放貸建議及最終決策負責。
減少準備工作，但財務效益尚未量化
TD 的 Analytics, Intelligence & AI 團隊與商業信用專家，以及負責技術、風險、架構、治理及管控的團隊共同開發了這項能力。該銀行的 AI 研究與開發中心 Layer 6 則開發了底層 AI 能力。
TD Bank U.S. 商業銀行主管 Jill Gateman 表示，減少人工準備工作可讓信用專業人員有更多時間了解客戶、評估風險並推進商機。
公告並未量化成本節省或對收益的貢獻。其最明確的營運效益主張是縮短初稿準備流程；至於客戶服務和風險評估方面更廣泛的效益，則仍屬預期成果。
結論
TD Credit Assist 縮短的是商業信用工作的準備階段，而非責任鏈。每份生成草稿的下一步仍是由 TD 信用專業人員核實並進行承銷；發布公告未提供財務效益的報告時程。
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