La adopción de la IA financiera en el Reino Unido alcanzó al 86% de los encuestados en una encuesta del Banco de Inglaterra y la Autoridad de Conducta Financiera publicada el 26 de octubre de 2026, frente al 75% en 2024. Los resultados muestran un despliegue más amplio de la IA generativa y los agentes, pero un uso limitado de sistemas ampliamente autónomos y una dependencia creciente de proveedores tecnológicos externos.
Conclusiones clave
- El uso de la IA aumentó entre las empresas participantes, aunque los cambios en la población de la encuesta limitan las comparaciones con 2024.
- Los agentes de IA se desplegaron ampliamente, pero solo el 2% de los encuestados de la encuesta completa informó de agentes con autonomía amplia.
- Los sistemas de terceros representaron el 53% de los sistemas de IA de alta materialidad, lo que aumenta la importancia de supervisar a los proveedores.
Tabla de contenidos
- La adopción de la IA financiera en el Reino Unido se amplía, con límites para las comparaciones
- La amplia presencia de agentes no significa que haya una autonomía generalizada
- Los proveedores externos asumen un papel mayor en los sistemas de importancia material
- La gobernanza es más sólida antes del despliegue que después
- Conclusión
La adopción de la IA financiera en el Reino Unido se amplía, con límites para las comparaciones
La cuarta encuesta conjunta recibió 196 respuestas, incluidas las de 101 empresas grandes y 95 pequeñas. Las empresas con menos de 100 empleados podían elegir un cuestionario más breve; 105 encuestados completaron la versión completa. Salvo que se indique lo contrario, los resultados detallados se basan en respuestas válidas a la encuesta completa.
La cifra principal de adopción abarca ambos cuestionarios. Las autoridades advirtieron que los cambios en la composición de los encuestados y en el alcance de las preguntas implican que los porcentajes de 2026 y 2024 no describen a la misma población. Los resultados constituyen evidencia de las empresas participantes, no una medición completa del sector financiero del Reino Unido.
La IA generativa representó el 56% de los sistemas declarados. Los modelos fundacionales representaron el 17% de los casos de uso declarados en 2024, pero las autoridades señalaron que esas mediciones no son directamente comparables. Las operaciones y TI siguieron siendo el área de negocio más importante, con alrededor del 31% de los sistemas, frente a aproximadamente el 22% en 2024.
| Elemento | Detalles |
|---|---|
| Políticas, principios o normas de IA para toda la empresa | Declarados por el 94% de los encuestados de la encuesta completa que respondieron a la pregunta. |
| Comités centralizados de gobernanza de IA o riesgo de modelos | Declarados por el 84% de los encuestados. |
| Aplicación de principios de riesgo de modelos a los modelos de proveedores | El 54% lo señaló como un ámbito de incertidumbre en materia de gobernanza o un desafío de implementación. |
| Capacidades cibernéticas de la IA de frontera | El 88% esperaba un impacto moderado o alto en el perfil de riesgo de su empresa durante los próximos dos años. |
La amplia presencia de agentes no significa que haya una autonomía generalizada
Entre los encuestados de la encuesta completa, el 80% informó de agentes de IA ya desplegados y otro 14% tenía previsto desplegarlos en los próximos 12 meses. Predominó el apoyo a la toma de decisiones: el 80% informó de agentes que recomiendan acciones, mientras las personas toman y ejecutan las decisiones. Solo el 2% informó de agentes con autonomía amplia.
El despliegue de cara al cliente fue más limitado. El 16% de los encuestados informó de comunicaciones automatizadas con clientes, cifra que ascendía al 34% al incluir los planes. Incluso contando el despliegue previsto, no más del 9% esperaba que los agentes realizaran funciones como aprobar resultados para clientes, ejecutar operaciones, iniciar o bloquear pagos, o modificar límites y controles. Por tanto, la adopción siguió siendo mucho más amplia que la delegación de acciones financieras con consecuencias importantes.
Los proveedores externos asumen un papel mayor en los sistemas de importancia material
Las implementaciones de terceros representaron el 39% de los sistemas de IA declarados, frente al 33% en 2024. Su proporción entre los sistemas de alta materialidad aumentó más marcadamente, hasta el 53% desde el 35%.
Las empresas clasificaron alrededor del 7% de los sistemas como de alta materialidad, frente al 16% en 2024. Esa menor proporción no significaba que hubiera menos sistemas importantes: aumentó el número absoluto de sistemas clasificados como de alta materialidad.
Las relaciones con proveedores estaban concentradas. Los tres mayores proveedores de nube y capacidad de cómputo representaron el 79% de las relaciones declaradas, mientras que los tres principales proveedores de API de modelos y alojamiento representaron el 54%. Las preocupaciones sobre seguridad de la información y resiliencia operativa fueron las principales limitaciones importantes para la adopción de terceros, señaladas por el 40% de los encuestados.
La gobernanza es más sólida antes del despliegue que después
Más del 90% de los encuestados informó de que contaba con aprobación humana, revisión previa al despliegue y diligencia debida de proveedores, respectivamente. Solo alrededor de la mitad informó de que realizaba seguimiento continuo, pruebas de filtración y revisiones o recertificaciones periódicas, respectivamente. Por tanto, los procesos formales de aprobación estaban más extendidos que las verificaciones continuas una vez que los sistemas comenzaban a utilizarse.
El grado de conocimiento también variaba según el origen. Para los sistemas de alta materialidad, el 77% informó de que dependía de un conocimiento profundo de los sistemas desarrollados internamente, frente al 24% en el caso de los sistemas de terceros. En el caso de los sistemas externos, el 81% dependía, en cambio, de las garantías de los proveedores y de los acuerdos contractuales.
El análisis de las autoridades de 2022 sobre cómo se aplican a la IA las normas financieras vigentes examinó los requisitos relativos a los datos, los modelos y la gobernanza. Ese marco normativo contextualiza los desafíos de supervisión de proveedores reflejados en la última encuesta; los resultados de 2026 describen las prácticas y percepciones de las empresas, en lugar de anunciar nuevas normas.
Los encuestados esperaban que los riesgos de la IA aumentaran en todas las categorías durante los próximos uno a tres años. La amplificación del riesgo cibernético y las dependencias críticas de terceros fueron sus principales preocupaciones sistémicas, tanto en la actualidad como de cara a los próximos tres años.
Conclusión
El siguiente periodo de despliegue indicado corresponde a los 12 meses posteriores a la encuesta, durante los cuales otro 14% de los encuestados de la encuesta completa tenía previsto introducir agentes de IA. Si esos planes llegan a producción y cómo supervisan las empresas los sistemas suministrados externamente serán indicadores importantes de la próxima etapa de adopción de la IA financiera en el Reino Unido.
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