Los pagos de los seguros paramétricos dependen de datos fiables sobre los fenómenos. En una colaboración anunciada el 26 de octubre de 2026, Liberty Mutual Reinsurance, conocida como LM Re, y la startup francesa de tecnología climática Celest.Science están desarrollando una metodología alternativa para ayudar a caracterizar los ciclones tropicales cuando las observaciones principales no están disponibles o se retrasan. El trabajo sigue en fase de desarrollo, y el uso futuro de cualquier producto estará sujeto a validación técnica y aprobaciones.
Puntos clave
- LM Re y Celest.Science planean combinar fuentes de datos alternativas con modelos físicos y estadísticos.
- El marco propuesto busca abordar las interrupciones de las observaciones y los retrasos en la publicación de datos durante ciclones tropicales.
- La colaboración aún no establece un método validado ni un cambio en las condiciones de los contratos de seguros.
Índice
- Crear una alternativa para las observaciones de ciclones
- Por qué los seguros paramétricos necesitan datos fiables
- La validación sigue siendo la condición clave
- Conclusión
Crear una alternativa para las observaciones de ciclones
Los socios buscan reducir la dependencia de una única fuente de datos sobre ciclones tropicales. El marco propuesto combinaría flujos de datos secundarios independientes con modelos para caracterizar un fenómeno incluso si las fuentes principales de observación dejan de funcionar.
LM Re aporta experiencia en estructuración de riesgos de reaseguro, mientras que Celest.Science contribuye con inteligencia climática basada en inteligencia artificial, física del clima y modelos avanzados. Los equipos evaluarán si este enfoque puede reforzar la continuidad operativa y facilitar una tramitación de reclamaciones rápida y transparente.
Jean-Christophe Garaix, responsable de seguros paramétricos y agricultura en LM Re, afirmó que la colaboración exploraría una capa adicional de resiliencia cuando una fuente de datos primaria deje de estar disponible. El cofundador y director ejecutivo de Celest.Science, Léo Lemordant, señaló que el trabajo analizaría cómo la ciencia climática, los modelos basados en la física y la IA podrían reconstruir los fenómenos cuando las observaciones sean fragmentarias o incompletas.
| Elemento | Detalles |
|---|---|
| Riesgo contemplado | Transferencia del riesgo de ciclones tropicales. |
| Interrupciones que se busca abordar | Interrupciones de datos y retrasos en su publicación durante fenómenos meteorológicos extremos. |
| Enfoque técnico propuesto | Combinación de datos secundarios independientes con modelos físicos y estadísticos. |
| Condiciones para el uso de productos | Validación técnica, aprobaciones de gobernanza y condiciones contractuales pertinentes. |
Por qué los seguros paramétricos necesitan datos fiables
A diferencia de los seguros tradicionales, que pagan en función de las pérdidas evaluadas, la cobertura paramétrica paga cuando se cumple un detonante acordado. En el caso de los ciclones tropicales, ese detonante puede estar relacionado con la trayectoria, la intensidad o la extensión de la tormenta. Por ello, la falta de observaciones puede complicar la determinación de si se han cumplido las condiciones contractuales.
La explicación de LM Re de 2019 sobre los seguros paramétricos describe la necesidad de acordar una fuente de datos transparente, coherente y proporcionada por un tercero de confianza. Ese contexto explica la importancia de la continuidad de los datos, pero no valida la nueva colaboración ni la metodología propuesta.
El objetivo práctico es mantener la confianza en la medición de los fenómenos cuando se interrumpen los canales habituales de datos, en lugar de sustituir los detonantes acordados por una evaluación de las pérdidas reales de cada asegurado.
La validación sigue siendo la condición clave
LM Re afirmó que cualquier uso futuro de la metodología en uno de sus productos exigiría una validación técnica satisfactoria, las aprobaciones de gobernanza aplicables y el cumplimiento del contrato de seguro o reaseguro pertinente.
Por tanto, la tramitación más rápida y una mayor resiliencia son objetivos de la investigación, no resultados demostrados. El anuncio no establece que el marco alternativo ya esté disponible para los clientes.
Conclusión
El siguiente paso es evaluar técnicamente si el enfoque alternativo puede caracterizar los ciclones de forma fiable durante las interrupciones de datos. Cualquier uso en los productos de seguros paramétricos de LM Re seguirá condicionado a la validación, las aprobaciones y las condiciones contractuales.
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