L’adoption de l’IA dans la finance britannique atteignait 86 % des répondants à une enquête de la Banque d’Angleterre et de la Financial Conduct Authority publiée le 26 octobre 2026, contre 75 % en 2024. Les résultats montrent un déploiement plus large de l’IA générative et des agents, mais un recours limité aux systèmes largement autonomes et une dépendance croissante envers des prestataires technologiques externes.

Principaux points à retenir

  • L’utilisation de l’IA a progressé parmi les entreprises participantes, même si l’évolution de la population interrogée limite les comparaisons avec 2024.
  • Les agents d’IA étaient largement déployés, mais seulement 2 % des répondants à l’enquête complète ont signalé des agents dotés d’une large autonomie.
  • Les systèmes tiers représentaient 53 % des systèmes d’IA à forte matérialité, ce qui renforce l’importance de la surveillance des fournisseurs.

Table des matières

L’adoption de l’IA dans la finance britannique s’étend, mais les comparaisons sont limitées

La quatrième enquête conjointe a recueilli 196 réponses, dont 101 provenant de grandes entreprises et 95 de petites entreprises. Les entreprises de moins de 100 salariés pouvaient choisir un questionnaire abrégé ; 105 répondants ont rempli la version complète. Sauf indication contraire, les résultats détaillés portent sur les réponses valides au questionnaire complet.

Le chiffre global d’adoption couvre les deux questionnaires. Les autorités ont précisé que les changements dans la composition des répondants et dans le champ des questions signifient que les pourcentages de 2026 et de 2024 ne portent pas sur la même population. Les résultats constituent des données issues des entreprises participantes, et non une mesure exhaustive du secteur financier britannique.

L’IA générative représentait 56 % des systèmes déclarés. Les modèles de fondation représentaient 17 % des cas d’utilisation déclarés en 2024, mais les autorités ont indiqué que ces mesures ne sont pas directement comparables. Les opérations et l’informatique demeuraient le principal domaine d’activité, avec environ 31 % des systèmes, contre quelque 22 % en 2024.

ÉlémentDétails
Politiques, principes ou normes d’IA à l’échelle de l’entrepriseSignalés par 94 % des répondants à l’enquête complète ayant répondu à la question.
Instances centralisées de gouvernance de l’IA ou du risque lié aux modèlesSignalées par 84 % des répondants.
Application des principes de risque lié aux modèles aux modèles des fournisseursChoisie par 54 % des répondants comme un domaine d’incertitude en matière de gouvernance ou un défi de mise en œuvre.
Capacités cybernétiques de l’IA de pointe88 % s’attendaient à ce que l’IA ait un impact modéré ou élevé sur le profil de risque de leur entreprise au cours des deux prochaines années.

La généralisation des agents ne signifie pas une autonomie généralisée

Parmi les répondants à l’enquête complète, 80 % ont déclaré avoir déployé des agents d’IA et 14 % supplémentaires prévoyaient de le faire au cours des 12 prochains mois. L’aide à la décision prédominait : 80 % ont signalé des agents qui recommandent des actions, tandis que les humains prennent et exécutent les décisions. Seuls 2 % ont signalé des agents dotés d’une large autonomie.

Le déploiement auprès des clients était plus limité. Des communications automatisées avec les clients ont été signalées par 16 % des répondants, un chiffre qui atteignait 34 % en incluant les projets. Même en comptant les déploiements prévus, 9 % au maximum s’attendaient à ce que des agents remplissent des fonctions telles que l’approbation de décisions concernant les clients, l’exécution de transactions, le déclenchement ou le blocage de paiements, ou la modification de limites et de contrôles. L’adoption restait donc beaucoup plus large que la délégation d’actions financières lourdes de conséquences.

Les fournisseurs externes jouent un rôle accru dans les systèmes à forte matérialité

Les mises en œuvre par des tiers représentaient 39 % des systèmes d’IA déclarés, contre 33 % en 2024. Leur part dans les systèmes à forte matérialité a davantage progressé, passant de 35 % à 53 %.

Les entreprises ont classé environ 7 % des systèmes comme étant à forte matérialité, contre 16 % en 2024. Cette part plus faible ne signifiait pas qu’il y avait moins de systèmes importants : le nombre absolu de systèmes classés à forte matérialité a augmenté.

Les relations avec les fournisseurs étaient concentrées. Les trois principaux fournisseurs de services cloud et de calcul représentaient 79 % des relations déclarées, tandis que les trois principaux fournisseurs d’API de modèles et d’hébergement en représentaient 54 %. Les préoccupations en matière de sécurité de l’information et de résilience opérationnelle constituaient les principaux freins à l’adoption de solutions tierces, cités par 40 % des répondants.

La gouvernance est plus solide avant le déploiement qu’après

L’approbation humaine, l’examen préalable au déploiement et la vérification diligente des fournisseurs ont chacun été signalés par plus de 90 % des répondants. La surveillance continue, les tests de fuite et les examens périodiques ou recertifications n’ont chacun été signalés que par environ la moitié d’entre eux. Les processus d’approbation formels étaient donc plus répandus que les contrôles continus après la mise en service des systèmes.

Le niveau de compréhension variait également selon l’origine des systèmes. Pour les systèmes à forte matérialité, 77 % des répondants ont déclaré s’appuyer sur une connaissance approfondie des systèmes développés en interne, contre 24 % pour les systèmes tiers. Pour les systèmes externes, 81 % s’appuyaient plutôt sur les garanties des fournisseurs et les dispositions contractuelles.

En 2022, les autorités ont examiné la manière dont les règles financières existantes s’appliquent à l’IA en analysant les exigences relatives aux données, aux modèles et à la gouvernance. Ce cadre réglementaire éclaire les difficultés de surveillance des fournisseurs relevées dans la dernière enquête ; les résultats de 2026 décrivent les pratiques et les perceptions des entreprises, sans annoncer de nouvelles règles.

Les répondants s’attendaient à une augmentation des risques liés à l’IA dans toutes les catégories au cours des un à trois prochaines années. L’amplification du risque cyber et les dépendances critiques envers des tiers figuraient parmi leurs préoccupations systémiques les plus importantes, tant actuellement que pour les trois prochaines années.

Conclusion

La prochaine période de déploiement indiquée couvre les 12 mois suivant l’enquête, durant lesquels 14 % supplémentaires des répondants à l’enquête complète prévoyaient de mettre en place des agents d’IA. La concrétisation de ces projets et la manière dont les entreprises surveillent les systèmes fournis par des tiers constitueront des indicateurs importants de la prochaine étape de l’adoption de l’IA dans la finance britannique.

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