Les indemnisations de l’assurance paramétrique dépendent de données fiables sur les événements. Dans le cadre d’une collaboration annoncée le 26 octobre 2026, Liberty Mutual Reinsurance, connue sous le nom de LM Re, et la start-up française spécialisée dans les technologies climatiques Celest.Science mettent au point une méthodologie de secours pour aider à caractériser les cyclones tropicaux lorsque les observations principales sont indisponibles ou retardées. Les travaux en sont encore au stade du développement, et toute utilisation future d’un produit sera soumise à une validation technique et à des approbations.
Points clés
- LM Re et Celest.Science prévoient de combiner des sources de données alternatives avec la modélisation physique et statistique.
- Le cadre proposé vise à répondre aux interruptions des observations et aux retards de signalement pendant les cyclones tropicaux.
- La collaboration n’établit pas encore de méthode validée ni de modification des conditions des contrats d’assurance.
Sommaire
- Mettre en place une solution de secours pour les observations des cyclones
- Pourquoi l’assurance paramétrique a besoin de données fiables
- La validation reste la condition essentielle
- Conclusion
Mettre en place une solution de secours pour les observations des cyclones
Les partenaires souhaitent réduire leur dépendance à l’égard de toute source unique de données sur les cyclones tropicaux. Le cadre proposé combinerait des flux de données secondaires indépendants et de la modélisation afin de caractériser un événement même si les données d’observation principales deviennent indisponibles.
LM Re apporte son expertise en structuration des risques de réassurance, tandis que Celest.Science contribue des connaissances climatiques reposant sur l’intelligence artificielle, la physique du climat et la modélisation avancée. Les équipes évalueront si cette approche peut renforcer la continuité opérationnelle et favoriser un traitement rapide et transparent des sinistres.
Jean-Christophe Garaix, responsable des solutions paramétriques et du secteur agricole chez LM Re, a déclaré que la collaboration étudierait une couche de résilience supplémentaire lorsqu’une source de données principale devient indisponible. Léo Lemordant, cofondateur et PDG de Celest.Science, a indiqué que les travaux examineraient comment les sciences du climat, la modélisation fondée sur la physique et l’IA pourraient reconstituer les événements lorsque les observations sont fragmentaires ou incomplètes.
| Élément | Détails |
|---|---|
| Risque couvert | Transfert du risque lié aux cyclones tropicaux. |
| Perturbations ciblées | Interruptions de données et retards de signalement lors d’événements météorologiques extrêmes. |
| Approche technique proposée | Combinaison de données secondaires indépendantes et de modélisation physique et statistique. |
| Conditions d’utilisation du produit | Validation technique, approbations de gouvernance et respect des conditions contractuelles applicables. |
Pourquoi l’assurance paramétrique a besoin de données fiables
Contrairement à l’assurance traditionnelle, qui indemnise en fonction des pertes évaluées, l’assurance paramétrique verse une indemnité lorsqu’un seuil prédéfini lié à un événement est atteint. Pour les cyclones tropicaux, ce seuil peut porter sur la trajectoire, l’intensité ou l’étendue de la tempête. L’absence d’observations peut donc compliquer la détermination du respect des conditions contractuelles.
L’ explication de l’assurance paramétrique publiée par LM Re en 2019 décrit la nécessité de convenir d’une source de données transparente et cohérente, fournie par un tiers de confiance. Ce contexte explique l’importance de la continuité des données ; il ne valide ni la nouvelle collaboration ni la méthodologie proposée.
L’objectif pratique est de préserver la confiance dans la mesure des événements lorsque les canaux de données habituels sont perturbés, et non de remplacer les seuils convenus par une évaluation des pertes réellement subies par chaque assuré.
La validation reste la condition essentielle
LM Re a indiqué que toute utilisation future de cette méthodologie dans l’un de ses produits nécessiterait une validation technique concluante, les approbations de gouvernance applicables et le respect du contrat d’assurance ou de réassurance concerné.
L’accélération du traitement et le renforcement de la résilience sont donc des objectifs de recherche, et non des résultats démontrés. L’annonce n’établit pas que le cadre de secours est déjà disponible pour les clients.
Conclusion
La prochaine étape consiste à évaluer techniquement si l’approche de secours peut caractériser de manière fiable les cyclones lors de perturbations des données. Toute utilisation dans les produits d’assurance paramétrique de LM Re reste soumise à validation, à approbations et aux conditions contractuelles.
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