英格蘭銀行與金融行為監管局於2026年10月26日公布的調查顯示，英國金融業受訪者的AI採用率達86%，高於2024年的75%。調查結果顯示，生成式AI與代理的部署範圍擴大，但廣泛自主系統的使用仍有限，對外部技術供應商的依賴則日益增加。

重點摘要

  • 參與調查的業者中，AI使用率有所上升，但調查對象組成的變化限制了與2024年的比較。
  • AI代理已廣泛部署，但完整調查的受訪者中，僅2%表示使用具有廣泛自主能力的代理。
  • 第三方系統占高重大性AI系統的53%，使供應商監督的重要性進一步提高。

目錄

英國金融業AI採用擴大，但比較有所限制

第四次聯合調查收到196份回覆，其中包括101家大型業者和95家較小型業者。員工少於100人的業者可選擇填寫較短的問卷；共有105名受訪者完成完整版本。除非另有說明，詳細調查結果均採用完整問卷的有效回覆。

整體採用率涵蓋兩種問卷的回覆。主管機關提醒，受訪者組成與問題範圍有所變化，因此2026年與2024年的百分比並非反映同一群體。調查結果是參與業者提供的證據，並非衡量英國金融業整體狀況的完整指標。

生成式AI占回報系統的56%。2024年，基礎模型占回報使用案例的17%，但主管機關表示，這些衡量數據不能直接比較。營運與IT仍是最大的業務領域，占系統約31%，高於2024年的約22%。

項目詳情
全公司適用的AI政策、原則或標準在回答此問題的完整問卷受訪者中，94%表示已有相關制度。
集中式AI或模型風險治理論壇84%的受訪者表示已有相關機制。
將模型風險原則應用於供應商模型54%的受訪者將其列為治理上的不確定事項或執行挑戰。
前沿AI的網路安全能力88%的受訪者預期，未來兩年此因素將對其公司的風險狀況產生中度或高度影響。

代理廣泛應用，不代表自主能力普遍

在完整問卷的受訪者中，80%表示已部署AI代理，另有14%計劃在未來12個月內部署。代理主要用於決策支援：80%表示使用會提出行動建議、但由人類做出並執行決策的代理。僅2%表示使用具有廣泛自主能力的代理。

面向客戶的部署較為有限。16%的受訪者表示已使用自動化客戶溝通，若將計畫中的部署納入，比例則升至34%。即使計入計畫中的部署，預期代理將執行核准客戶結果、執行交易、發起或阻止付款，或變更限額與控制措施等功能的受訪者比例也不超過9%。因此，採用AI的範圍遠廣於委派具有重大影響的金融操作。

外部供應商在重大系統中扮演更重要角色

第三方實作占回報AI系統的39%，高於2024年的33%。第三方在高重大性系統中的占比升幅更大，從35%升至53%。

業者將約7%的系統歸類為高重大性，低於2024年的16%。占比下降並不代表重要系統的數量減少：被歸類為高重大性的系統絕對數量有所增加。

供應商關係集中度高。三大雲端與運算供應商占回報合作關係的79%，前三大模型API與託管供應商則占54%。資訊安全與營運韌性方面的疑慮，是第三方採用面臨的主要限制因素中最受關注者，40%的受訪者指出這些問題。

治理在部署前較完善，部署後則相對不足

超過90%的受訪者表示，已採行人工核准、部署前審查及供應商盡職調查。持續監控、資料外洩測試，以及定期審查或重新認證，則各自僅有約半數受訪者表示已採行。因此，正式核准流程比系統投入使用後的持續檢查更為普遍。

對系統的了解程度也因來源而異。對於高重大性系統，77%的受訪者表示依賴對內部開發系統的深入了解；第三方系統則為24%。對於外部系統，81%的受訪者轉而依賴供應商保證與合約安排。

主管機關於2022年探討 現行金融規則如何適用於AI 一文中，檢視了資料、模型與治理方面的要求。這套政策架構有助於理解最新調查中供應商監督所面臨的挑戰；2026年的調查結果描述業者的做法與看法，並非宣布新規則。

受訪者預期，未來一至三年內，各類AI風險都將上升。網路風險加劇與對關鍵第三方的依賴，是他們目前及未來三年評級最高的系統性疑慮。

結論

調查所述的下一個部署時段為調查結束後12個月；在此期間，另有14%的完整問卷受訪者計劃導入AI代理。這些計畫是否付諸生產，以及業者如何監控外部供應的系統，將是衡量英國金融業AI採用下一階段的重要指標。

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