參數型保險理賠取決於可靠的事件資料。在 2026 年 10 月 26 日公布的一項合作中，Liberty Mutual Reinsurance（簡稱 LM Re）與法國氣候科技新創公司 Celest.Science 正在開發一套備援方法，以便在主要觀測資料無法取得或延遲時，協助描述熱帶氣旋。這項工作仍處於開發階段，未來若要應用於產品，須經技術驗證並取得核准。

要點摘要

  • LM Re 與 Celest.Science 計劃結合替代資料來源，以及物理與統計建模。
  • 擬議框架旨在應對熱帶氣旋期間的觀測中斷與通報延遲。
  • 這項合作尚未確立經驗證的方法，也未改變保險合約條款。

目錄

為氣旋觀測建立備援方案

合作雙方旨在降低對任何單一熱帶氣旋資料來源的依賴。其擬議框架將結合獨立的次級資料流與建模，即使主要觀測資料輸入中斷，也能描述氣旋事件。

LM Re 帶來再保險風險架構專業知識；Celest.Science 則運用人工智慧、氣候物理學與進階建模提供氣候情報。兩個團隊將評估此方法能否提升營運持續性，並支援快速、透明的理賠處理。

LM Re 參數型保險與農業部門主管 Jean-Christophe Garaix 表示，這項合作將探討在主要資料來源無法使用時，如何增添一層韌性。Celest.Science 共同創辦人兼執行長 Léo Lemordant 表示，研究將探討如何運用氣候科學、基於物理原理的建模與人工智慧，在觀測資料零散或不完整時重建事件。

項目詳情
涵蓋風險熱帶氣旋風險移轉。
目標解決的問題極端天氣期間的資料中斷與通報延遲。
擬議技術方法結合獨立次級資料與物理及統計建模。
產品應用條件技術驗證、治理核准及相關合約條款。

參數型保險為何需要可靠資料

傳統保險依據評估後的損失進行賠付；與此不同，參數型保險在符合約定的事件觸發條件時即支付理賠。就熱帶氣旋而言，觸發條件可能與風暴路徑、強度或影響範圍有關。因此，觀測資料缺失可能使確認是否符合合約條件的程序更加複雜。

LM Re 的 2019 年參數型保險說明 指出，必須約定一個透明、一致且由可信賴第三方提供的資料來源。這項背景說明資料連續性的重要性，但並不能驗證這項新合作或其擬議方法。

實際目標是在正常資料管道受阻時，維持對事件測量結果的信心，而非以評估每位保戶的實際損失，取代約定的觸發條件。

驗證仍是關鍵條件

LM Re 表示，未來若要在其某項產品中採用這套方法，必須先成功通過技術驗證、取得適用的治理核准，並遵守相關保險或再保險合約。

因此，加快處理速度與提升韌性是這項研究的目標，而非已證實的成果。公告並未表明這套備援框架已可供客戶使用。

結論

下一步是進行技術評估，確認備援方法能否在資料中斷期間可靠地描述氣旋。任何在 LM Re 參數型保險產品中的應用，仍須以驗證、核准及合約條款為前提。

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