Gli agenti di trading basati sull’IA possono monitorare i mercati crypto mentre gli utenti dormono, ma il servizio che alimenta un assistente personalizzato può comunque interromperne l’accesso. Yat Siu, presidente di Animoca Brands, ha avvertito che i trader rischiano di diventare dipendenti da agenti che non controllano, perdendo potenzialmente l’accesso a un assistente dopo aver trascorso mesi a insegnargli le proprie preferenze.
Punti chiave
- Secondo Siu, la sospensione di un account potrebbe interrompere i flussi di lavoro basati sulle conoscenze accumulate dall’agente sul suo utente.
- Coinbase e Binance hanno introdotto strumenti che consentono agli agenti di gestire transazioni crypto o ordini spot, ampliando il loro ruolo oltre la semplice risposta alle domande.
- Le domande personalizzate possono aiutare a distinguere le strategie di trading, ma modelli di IA simili potrebbero anche spingere gli investitori ad assumere posizioni correlate.
Indice
- Gli agenti di trading basati sull’IA creano una dipendenza che va oltre il trading
- Cosa possono già fare gli agenti con le crypto
- Perché l’automazione non garantisce un vantaggio
- La personalizzazione comporta un costo in termini di informazioni
- Conclusione
Gli agenti di trading basati sull’IA creano una dipendenza che va oltre il trading
Parlando a margine di Token2049 Singapore, Siu ha descritto un rischio che aumenta man mano che un assistente diventa più utile: l’azienda che lo gestisce mantiene il controllo dell’accesso. La sospensione di un account potrebbe interrompere le attività che un utente ha costruito intorno a quel servizio.
La memoria è al centro di questa dipendenza. Un trader potrebbe trascorrere mesi a insegnare a un agente quali mercati osservare e quali informazioni considerare prima di prendere una decisione. Ricordare quelle conversazioni evita di dover ripetere le stesse spiegazioni, ma rende più destabilizzante perdere l’assistente.
Siu ha sostenuto che gli utenti dovrebbero almeno avere il diritto di scaricare i propri dati, così che un altro agente possa eventualmente subentrare. Si trattava di una raccomandazione a favore della portabilità, non dell’annuncio che simili trasferimenti siano disponibili tra i diversi servizi.
| Voce | Dettagli |
|---|---|
| Coinbase Agentic Wallets | Introdotti a febbraio; gli agenti possono spendere e negoziare crypto entro i limiti impostati dagli utenti. |
| Binance AI Agent Skills | Lanciato a marzo; fornisce dati di mercato in tempo reale e strumenti per inserire e gestire ordini spot. |
| Assistenti specializzati | Siu raccomanda agenti separati dopo che il suo assistente dedicato alle crypto ha interpretato male domande non correlate. |
| Portabilità dei dati | Siu sostiene che i dati degli utenti debbano essere scaricabili, così che un altro agente possa eventualmente subentrare. |
Cosa possono già fare gli agenti con le crypto
La differenza pratica rispetto a un chatbot è la capacità di svolgere attività in modo continuativo, anziché rispondere solo quando interpellato. Siu ha citato come esempio la pianificazione di conferenze: un agente potrebbe tenere d’occhio i nuovi annunci e suggerire un evento, invece di limitarsi a restituire un elenco su richiesta.
Le società crypto stanno estendendo questo modello alla gestione del denaro. Coinbase ha introdotto Agentic Wallets a febbraio, consentendo agli agenti di spendere e negoziare entro i limiti stabiliti dagli utenti. Binance ha lanciato AI Agent Skills a marzo, fornendo dati di mercato in tempo reale e strumenti per inserire e gestire ordini spot.
Queste funzionalità consentono agli utenti di delegare una quantità maggiore di attività di monitoraggio dei mercati, 24 ore su 24. Da sole, tuttavia, non dimostrano che un agente produrrà risultati di trading migliori.
Perché l’automazione non garantisce un vantaggio
Siu ha affermato che chi chiede all’IA informazioni sulla stessa operazione potrebbe ricevere risposte sostanzialmente identiche. A suo avviso, a fare la differenza sono le domande successive: quelle basate sulle conoscenze, sulle preoccupazioni e sulle preferenze dell’utente possono contribuire a definire nel tempo una strategia più personalizzata.
La possibilità di ricevere risposte simili ha implicazioni anche per l’intero mercato. Nell’aprile 2025, il Financial Policy Committee della Bank of England ha avvertito che l’uso diffuso di modelli simili potrebbe spingere gli investitori verso posizioni correlate nei momenti di stress e amplificare gli shock di mercato.
Anche la specializzazione è importante. Siu ha detto che il suo agente era diventato così concentrato sul trading di crypto e sulla gestione degli investimenti da interpretare domande non correlate attraverso quella lente. La soluzione da lui proposta consiste nell’utilizzare agenti specializzati distinti, invece di affidare allo stesso assistente la pianificazione degli impegni, i viaggi e i consigli sulle crypto.
La personalizzazione comporta un costo in termini di informazioni
Siu ha suggerito di considerare un assistente IA alla stregua di un consulente esterno: prima di condividere un documento, occorre valutare quali informazioni gli servano e quali si possano omettere. I dettagli sul reddito, sulle finanze personali e sulle relazioni strette ampliano le informazioni che il servizio possiede sul suo utente.
Un sondaggio del Pew Research Center del 2026 ha rilevato che il 71% degli adulti statunitensi riteneva che un maggiore utilizzo dell’IA avrebbe reso meno sicure le proprie informazioni personali.
Secondo la visione di Siu, gli esseri umani restano responsabili di fornire idee e orientare l’attenzione, anche quando non approvano ogni singola azione. Delegare l’esecuzione, in altre parole, non elimina il ruolo dell’utente nel definire ciò che fa un agente.
Conclusione
L’avvertimento di Siu riguarda il compromesso alla base della personalizzazione: un agente può diventare più utile man mano che apprende, mentre l’utente resta dipendente dal fornitore per accedervi. Gli strumenti di trading sono già disponibili; il controllo sull’assistente e sui dati che ha accumulato è una questione distinta.
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